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Stammdatenmanagement
Notes
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- Cartoon
- Editorial
- Einwurf
- Stammdatenmanagement: Datenqualität für Geschäftsprozesse
- Datenqualitätsmessung von Kundenstammdaten bei Roche Diagnostics
- Funktionales Stammdatenmanagement
- Eine Datenqualitätsstrategie für große Organisationen am Beispiel der Bundeswehr
- Wirtschaftliche Aufbereitung komplexer Stammdaten in globalen Projekten
- Aufbau und Weiterentwicklung der Datenqualitätsmessungen bei der Telekom Deutschland GmbH
- Fallstudie zum Führungssystem für Stammdatenqualität bei der Bayer CropScience AG
- Pflege von B2B-Stammdaten
- Prozess- und Data Governance als strategischer Ansatz zur Verbesserung der Prozess- und Datenqualität in Unternehmen
- Ein Reifegradmodell für Business-Intelligence-Lösungen
- Nicht fotorealistische Darstellung von 3D-Stadtmodellen
- Glossar
- Notizen
- Bücher
- Vorschau
- Stichwortverzeichnis
- Impressum
Stammdaten sind ein wichtiges Gut für Unternehmen, da sie die Grundlage für Geschäftsprozesse bilden, in Geschäftsdokumente eingehen und als Merkmale im Data Warehouse auftreten. Das Stammdatenmanagement ist daher eine der wichtigsten Aufgaben im Unternehmen, die Fach- und IT-Abteilungen nur gemeinsam bewältigen können. Das HMD-Heft 279 greift Themen wie Stammdatenqualität, Lebenzyklusmanagement von Stammdaten und Data Governance auf und liefert hierzu aktuelle praxisorientierte Beiträge sowie Projekt- und Erfahrungsberichte.
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Book Details
Editors
Knut Hildebrand, Boris Otto, and Anette Weisbecker
Series
Praxis der Wirtschaftsinformatik
Categories
Computers > Database Management > Data Warehousing
Publishers
Publication year : 2011
License: All rights reserved ©
Times read: 351


